お客様の課題
- お客様の声（カラオケのリクエストデータ）を参考に、市場（DAM）に投入すべきコンテンツ（楽曲）を迅速に検討する必要があったが、表記揺れの補正を含む集計作業に手間と時間がかかっていた。
- ユーザーが求める楽曲ニーズを把握し、いち早くカラオケが歌える環境を整えることを目指している。
対応と結果
- 第1フェーズとして、1ヶ月という短期間で Google Cloud の生成 AI を活用した名寄せと集計作業の自動化を PoC で実施。Looker Studio で楽曲別と歌手別のリクエスト数を分かりやすく可視化させることを実現。リクエストデータを迅速に収集・分析する仕組みを構築したことで、検証段階ではあるが、楽曲編成の業務の時間短縮につながり、より早くカラオケユーザーへ楽曲を届ける下地が整った。
株式会社第一興商様（以下、第一興商様）は通信カラオケ「DAM」の配信曲をリクエストできるカラオケリクエストサービスを提供しています。本サービスの集計業務効率化を目的として、生成 AI を活用した新規開発をアイレットが担当させていただきました。
毎月膨大なカラオケリクエストの補正・集計作業が大きな負担に。生成 AI の導入で課題解決を目指す
第一興商様はカラオケのリーディングカンパニーとして、創業以来歌いやすさ、音質、臨場感あふれる映像などコンテンツの追求と拡充に取り組んでいます。
その活動の一環として、同社が提供する通信カラオケ「DAM」では、配信してほしい楽曲をユーザーにリクエストしていただき、選考基準に基づいて毎月楽曲配信を行なう「カラオケリクエスト」サービスを実施しています。しかし、ユーザーがリクエストフォームに入力する内容は自由記述形式のため、表記揺れや書き間違いが生じるケースも少なくありません。そして、毎月のリクエスト数が膨大なため、リクエスト内容の補正作業はもちろん、集計作業自体にも大きな業務負荷がかかっていました。また、同社では顧客ニーズを迅速に捉えるデータ活用の仕組みを構築することで、さらなるユーザー体験の向上とビジネス成長を目指していました。
そこで、アイレットはお客様の課題をヒアリングした上で、DX 推進の第1弾として、比較的スピーディかつ低コストでコアとなる技術を検証できる「リクエストデータの名寄せ・集計業務の自動化」の効果検証に取り組みました。
Google Cloud と Google Workspace の各種サービスを活用し、開発スピードとコスト効率を高めながら品質も追求
今回はコスト効率とスピードを重視し、Google Cloud と Google Workspace の各種サービスを活用して開発を進めました。リクエストデータは Google スプレッドシートで管理し、プログラミング言語には Google Apps Script を使用しています。名寄せには Google Cloud の Google Vertex AI を利用し、大規模言語モデルの Gemini 1.5 Pro と Vertex AI Grounding for Google Search を組み合わせて、Google 検索から名寄せの根拠付けを行なっています。これにより、歌手名や楽曲名が曖昧な状態であっても高確率かつ高速で正しい歌手名・楽曲名を出力することが可能となります。
さらに、名寄せしたデータソースを Looker Studio に取り込むことでリクエストデータを低コストで素早く可視化。ユーザーのニーズである楽曲別や歌手別のリクエスト数をグラフで可視化し、素早い意思決定が行なえるようにダッシュボードを作成いたしました。
第1フェーズの開発では、Google Workspace のサービスを有効活用することで1ヶ月という短期間かつ低予算で業務効率化を見込める実装ができました。なお、お客様からも「社内のデモで高評価を得られた」という反響をいただいております。生成 AI を活用した業務改善や新たな価値創出の可能性は大きく、今後第2、第3フェーズと順を追って実施予定です。
今後もアイレットではお客様を伴走支援し、Google Cloud の生成 AI を活用したデジタル変革によりお客様のビジネス成長に貢献してまいります。
（使用プロダクト）
- ・Vertex AI
- Gemini 1.5 Pro
- Vertex AI Grounding for Google Search
- ・Google Apps Script
- ・Google スプレッドシート
- ・Looker Studio
Credit
クライアント株式会社第一興商
