お客様の課題
- EC サイトのデータ分析を行なうにあたって、リアルタイムに近い形で売上情報を確認したい。
対応と結果
- Datastream を導入し、BigQuery へのデータ連携をシームレスに実現。Looker Studio を活用し、データを可視化するダッシュボード画面を提供。売上情報などをリアルタイムで可視化できるようになり、業務効率化や EC サイト改善への活用が可能に。
株式会社グッドスマイルカンパニー様（以下、グッドスマイルカンパニー様）のデータ分析基盤構築をアイレットが対応させていただきました。
日次単位で取得していた売上データをリアルタイムで取得することで、よりスピーディな意思決定や改善につなげたい
創設以来、グッドスマイルカンパニー様は、クリエイターを応援し支えながら、日本のポップカルチャーを世界中に広め、業界に刺激を与え続けることをミッションに掲げてきました。フィギュアを中心としたホビー商品の開発事業や、アニメーション作品やゲームなどのコンテンツ開発事業を国内外で展開しており、2023年の売上高は600億円を超えるなど、堅調に事業規模を拡大し続けています。
2024年2月に、同社は EC サイトをフルリニューアル。ユーザー体験の向上を実現するとともに、データ収集・分析を通じたさらなるビジネス成長を目指しています。
EC サイトのフルリニューアルに伴いデータ分析は可能であったものの、売上を確認できるのが日次単位であったため、よりリアルタイムに近い形で売上データを確認できるようにしたいというご要望をいただきました。
そこでアイレットは、Google Cloud のマネージドサービスを活用した分析基盤の改修と、ダッシュボード画面の設計構築を行ないました。
Datastream を活用し、BigQuery へのデータ投入をシームレスに実現。シンプルな構成に工夫することでコスト最適化にも貢献
当初の構成は、スケジュール実行によって Cloud SQL に保存されたデータを Cloud Storage にエクスポートし、Cloud Functions で BigQuery にデータを投入する仕組みとなっていました。今回はリアルタイム性を確保すべく、Datastream を活用したストリーミング通信を採用。データベースから BigQuery にシームレスにデータをレプリケーションできるようになり、ジョブ管理が不要になりました。
また、もともと Cloud SQL はプライベート環境に置いていたことから、Datastream を利用したストリーミング通信をする際にプロキシサーバーをいれるなどの対応が必要になるため、構成が煩雑かつサーバ運用コストが発生するという課題がありました。そこで、Cloud SQL のリードレプリカを導入し、パブリック環境でクライアント証明書による暗号化通信、IP アドレス制限を行なうことで、セキュアな環境を確保しながらシンプルな構成へと変更し、運用の最適化を実現いたしました。
BI ツールには低コスト運用可能な Looker Studio を導入
今回のデータ基盤構築によって、リアルタイムでのデータ取得・分析が可能になりました。さらに、分析用ダッシュボードの構築にあたり、社内全体でデータを閲覧可能とし、情報を共有・分析する文化を定着させたいというお客様の要望に応えるため、導入費用やランニングコストが低く、複雑な管理を必要としない Looker Studio を活用して分析データの可視化を実現しました。売上情報や顧客傾向などを社内全体で共有できるようになったことで、今後の商品企画や業務効率化、EC サイト改善などへの貢献が期待できます。
今後もアイレットはデータとテクノロジーを掛け合わせたソリューションを提供し、お客様のビジネス成長や価値創出に貢献してまいります。
（使用プロダクト）
- ・Google Cloud
- Cloud SQL
- BigQuery
- Datastream
- Looker Studio
Credit
クライアント株式会社グッドスマイルカンパニー
